Inteligência artificial capaz de detectar fotos alteradas

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Usando o Photoshop e outros softwares de manipulação de imagens para ajustar os rostos nas fotos se tornaram prática comum, mas nem sempre fica claro quando isso é feito. Pesquisadores da Berkeley e da Adobe criaram uma ferramenta que não só pode identificar quando uma face foi aplicada ao Photoshop, mas pode sugerir como desfazê-la.

Logo de cara, deve-se notar que este projeto aplica-se apenas às manipulações do Photoshop e, em particular, àquelas feitas com o recurso “Face Aware Liquify”, que permite tanto ajustes sutis quanto importantes em muitos recursos faciais. Uma ferramenta de detecção universal está muito distante, mas isso é um começo.

Os pesquisadores (entre eles Alexei Efros, que acabou de aparecer em nosso evento AI + Robótica ) partiram da suposição de que uma grande manipulação de imagens é feita com ferramentas populares como a Adobe, e como um bom lugar para começar seria olhar especificamente para as manipulações possíveis nessas ferramentas.

Eles montaram um roteiro para tirar fotos de retratos e manipulá-los um pouco de várias maneiras: mova os olhos um pouco e enfatize o sorriso, estreite as bochechas e o nariz, coisas assim. Eles então alimentaram os originais e versões distorcidas para o modelo de aprendizado de máquina em massa, com a esperança de que ele aprenderia a diferenciá-los.

Aprende, e muito rapido. Quando os humanos foram apresentados a imagens e perguntados quais foram manipulados, eles tiveram um desempenho um pouco melhor que o acaso. Mas a rede neural treinada identificou as imagens manipuladas 99% do tempo.

O que está vendo? Provavelmente padrões minúsculos no fluxo óptico da imagem que os humanos não podem realmente perceber. E esses mesmos pequenos padrões também sugerem que manipulações exatas foram feitas, permitindo sugerir um “desfazer” das manipulações mesmo sem nunca ter visto o original.

Uma vez que é limitado a apenas rostos tweaked por esta ferramenta de Photoshop, não espere que esta pesquisa para formar qualquer barreira significativa contra as forças do mal alterando sem lei os rostos de esquerda e direita lá fora. Mas este é apenas um dos muitos pequenos começos no crescente campo da análise forense digital.

“Vivemos em um mundo onde está se tornando mais difícil confiar na informação digital que consumimos”, disse Richard Zhang, da Adobe, que trabalhou no projeto, “e estou ansioso para continuar explorando essa área de pesquisa”.

Você pode ler o artigo descrevendo o projeto e inspecionar o código da equipe na página do projeto .

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